Microsoft Research представляет ClimaX: гибкую и обобщаемую модель глубокого обучения для науки о погоде и климате
Microsoft разработала ClimaX с намерением улучшить моделирование погоды и климата на основе наборов данных, которые используют основные законы физики, а не ограничиваются обычными однородными данными о погоде. После этого, предварительно обученный ClimaX, можно настроить для решения различных климатических и погодных задач, включая те, которые включают атмосферные переменные и пространственно-временные масштабы, которые не учитывались во время предварительной подготовки.
Команда объяснила, что они рассматривают ClimaX как первый шаг к выполнению многих из этих типов задач.
AI Refraction | Подписаться
