​​Вчені Технічного університету Мюнхена розробили унікальну ко | Цифровий лікар

​​Вчені Технічного університету Мюнхена розробили унікальну комбінацію діагностичних процесів на основі штучного інтелекту для даних радіологічних зображень, які забезпечують конфіденційність даних .

Команда представила успішний застосунок: алгоритм глибокого навчання, який допомагає класифікувати стани пневмонії у дітей за допомогою рентгенівських знімків .

«Наші алгоритми навчались у різних лікарнях з використанням анонімних даних, а потім були повернуті нам. Таким чином, власникам даних не потрібно було ними ділитися, що забезпечило повний їх контроль. Щоб запобігти ідентифікації установ, в яких був навчений алгоритм, команда застосувала інший метод: безпечне агрегування», - пояснює керівник проекту Георгіос Кайссіс.

Вчені переконані, що їх технології, захищаючи приватне життя пацієнтів, можуть зробити важливий внесок в розвиток цифрової медицини.