2021-12-14 21:40:18
Trainee Data Scientist (Python) Мы ищем студентов старших курсов, аспирантов, выпускников ВУЗов со специальностью в технических, прикладных компьютерных или финансовой областях на позицию
Trainee Quantitative Researcher/ Data Scientist (Python) для расширения команды квантов.
Кто мы
Equilibrium Intelligence Group - одна из сильнейших команд в сфере
FinTech. Основная специализация - управление инвестициями, анализ финансовых рынков и инструментов, разработка торговых стратегий. Подробнее о нас: www.eig.fund
Днепр, работа в офисе
На этой позиции ты сможешь раскрыть свой потенциал в:
1. Поиске/разработке торговых стратегий.
2. Тестировании торговых стратегий на исторических данных, определении их работоспособности.
3. Работе с ценовыми и неценовыми историческими финансовыми данными, работе с историческими данными по фьючерсам, опционам, акциям и другим торговым инструментам.
4. Анализе временных рядов (в том числе статистическом).
5. Анализе финансовых, научных статей, выявлении в них подходящих торговых стратегий и моделей.
Hard skills. Что мы от тебя ждем?
1. Математический склад ума
2. Знание основ статистики (для анализа временных рядов)
3. Знание Microsoft Excel, Word
4. Навыки программирования
5. Английский язык на уровне Intermediate или достаточный для чтения документации на английском.
Будет плюсом понимание:
1. Python 3+ (numpy, pandas).
2. Общее понимание работы с базами данных.
3. Общее понимание работы c временными рядами и их анализа
4. ML (GPU)
Если у тебя нет вышеперечисленных навыков, мы дадим шанс обучиться в процессе работы.
Что мы можем тебе дать?
1. Наставничество опытных сотрудников: обучение и профессиональное развитие.
2. Интересные задачи и ежедневный challenge в области работы с данными и разработки торговых стратегий.
3. Офис в центральной части Днепра (район Оперного театра).
4. Возможность согласовать гибкий график для студентов
Тебе все подходит? Давай познакомимся!
Контакты (Анна):
TG: @afanasieva_shp
Почта: afanasieva.shp@gmail.com
Phone: +38 067 185 71 21
Вакансия на Djinni: https://bit.ly/3DSnVIF
93 views18:40