​Facebook AI розробили нові методи тренування штучного інтелек | skynet | майбутнє вже тут

​Facebook AI розробили нові методи тренування штучного інтелекту

Одні з найбільш захоплюючих проривів у галузі штучного інтелекту відбуваються у двох інноваційних напрямках: самостійне навчання і Трансформери. Перше дозволяє машинам вчитись на випадкових, немаркованих об’єктах, а друге дозволяє ШІ вибірково фокусуватись на певних частинах введеної інформації і, таким чином, ефективніше думати.

Компанія Facebook AI Research поділилась новими досягненнями у галузі комп’ютерного зору і представила два нових методи:

1. Метод DINO дозволяє навчати Трансформерів зору без нагляду. Запропонована модель здатна виявляти та сегментувати об’єкти на фото чи відео без будь-якого нагляду і без цільової сегментації. Сегментування об’єктів допомагає полегшити виконання задач, починаючи від заміни фону у відеочаті до навчання роботів, що переміщуються у захаращеному середовищі.

2. Метод PAWS є новим підходом навчання моделей, що забезпечує високу точність класифікації об’єктів, з одночасним виконанням набагато меншої кількості ітерацій навчання і з набагато меншими витратами обчислювальних ресурсів.

Ці методи дозволять розширити сфери використання систем комп’ютерного зору, особливо у галузях, де дуже мало зразкових зображень. Наприклад, у медицині, а також у військовій справі та для навігації роверів на Марсі.
#технології #ШІ