Доброго ранку З Вами знову 'Data Scientist weekly' і сьогодн | KSE Google Developer Student Club

Доброго ранку

З Вами знову "Data Scientist weekly" і сьогодні ми поговоримо про Time Series

Часові ряди - особливий вид даних, що відповідає за значення змінних у різні моменти часу. А тому часові ряди вимагають особливого підходу до аналізу. Ми зібрали для Вас декілька ресурсів, щоб розпочати знайомство з методами роботи з часовими рядами:

Основи у структурованому вигляді з прикладами коду на R: https://otexts.com/fpp3/

Курс від DeepLearning.ai: https://www.coursera.org/learn/tensorflow-sequences-time-series-and-prediction?specialization=tensorflow-in-practice

Time Series в R: https://bookdown.org/kochiuyu/Technical-Analysis-with-R/time-series-analysis.html

Time Series в Python: https://www.machinelearningplus.com/time-series/time-series-analysis-python/

Використання нейронок для часових рядів: https://habr.com/ru/post/495884/

Деякі помилки при роботі з часовими рядами: https://www.kdnuggets.com/2020/03/machine-learning-time-series-forecasting-sequel.html

Успіху та до наступних зустрічей

#ds_weekly