Привіт, друзі З вами знову 'Data Scientist Weekly' Сьогодні | KSE Google Developer Student Club

Привіт, друзі

З вами знову "Data Scientist Weekly" Сьогодні у нас дуже цікава тема - Reinforcement learning. Навчання з підкріпленням - це вид машинного навчання, який повність відрізняється від навчання з/без учителя, адже тут не те, що немає правильних відповідей, тут узагалі немає даних, для яких треба знайти відповідь

Навчання з підкріпленням займається тим, щоб навчити агента приймати правильні рішення в певному середовищі. У разі помилки, агент отримує "покарання", в протилежному випадку - нагороду. Такий вид машинного навчання широко використовується у самохідних автомобілях, фінансах, інженерії та, звичайно, робототехніці

Ми підібрали для вас декілька ресурсів, з яких можна почати вивчення цієї теми:

Введення в навчання з підкріпленням з купою прикладів та корисних посилань: https://wiki.pathmind.com/deep-reinforcement-learning

Де застосовується reinforcement learning: https://neptune.ai/blog/reinforcement-learning-applications

Невеличкий вступний курс: https://deepmind.com/learning-resources/-introduction-reinforcement-learning-david-silver

Схожий курс з деякими додатковими темами: https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-lectures-series-2018

Спеціалізація по навчанню з підкріпленням: https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning

Підручник з усіма найважливішими темами: http://www.incompleteideas.net/book/RLbook2020.pdf

Успіхів та хороших вихідних

#ds_weekly