В поисках военной базы США: магия теней, оптика и теорема Пифа | Molfar

В поисках военной базы США: магия теней, оптика и теорема Пифагора

DrStache опубликовал материал о поиске военной базы США на Ближнем Востоке. Автор статьи нашел геолокацию по фото, используя только дату, время съемки и модель смартфона - единственные метаданные, которые удалось извлечь из фотографии.

Знак “Стоп” написан на арабском, на заднем плане - контейнеры, впереди забор с колючей проволокой. За забором - спасательный грузовик (надпись "Rescue"). Названия улиц на указателях совпадают с названиями города и штата США - Вашингтон (“Washington Road”) и Вирджиния (“Virginia Ave”). Эти подсказки могут означать, что на фото - американская военная база, которая находится на Ближнем Востоке.

Магия теней
Ресерчер начал поиск со списка военных баз США на Ближнем Востоке в American Security Project. Метаданные фотографии содержат дату и время создания снимка - 2019:09:12 13:29:35. Тень на знаке “Стоп” говорит о том, что солнце находится почти вровень со знаком "Virginia Ave". Знак расположен параллельно дороге, на которой мы находимся, а значит, если выясним положение солнца, то определим ориентацию дороги. Затем мы cможем использовать SunCalc, чтобы определить положение солнца в момент съемки и измерить угол между ориентацией солнца и горизонтальной линией.

Дорога, на которой был сделан снимок, образует угол 34° с горизонтальной линией - сгенерируем изображение с направлением дороги, чтобы сравнить его со спутниковыми снимками военных баз США на Ближнем Востоке. Автор использовал OnTopReplica, чтобы наложить направление дороги на карту, и определил три базы, из которых одна использовала названия улиц, аналогичные улицам на фотографии - это Camp Arifjan в Кувейте. К сожалению, ни Washington Road, ни Virginia Ave не изображены на карте.

Оптика и определение расстояния
База имеет множество дорог, угол направления которых нам подходит. Чтобы упростить визуальный поиск, мы нарисуем более подробный вид сверху и сравним его с картой.
Автор предложил рассчитать расстояние между камерой и объектом, используя фокусное расстояние камеры и высоту сенсора. Эти данные можно получить из метаданных. Зная модель телефона (Moto G4), мы получим его характеристики из базы данных Camera FV-5 Device:
Фокусное расстояние: 3,6 мм
Высота сенсора: 3,5 мм

Оценив размеры зданий (около 3м, чуть выше контейнеров, которые стоят рядом), мы рассчитаем расстояние по формуле. Расстояние между перекрестком и серо-зеленым контейнером эквивалентно 10-ти контейнерам, или 120 м. Используя теорему Пифагора, мы сможем вычислить последнюю сторону треугольника, составить эскиз и откалибровать масштаб в Google Earth с помощью линейки. Точная локация места съемки: https://www.google.com/maps/place/28.88107055639882+48.15729104462818


В кейсе использовались приложения и ресурсы:
1. Карта военных баз и объектов США на Ближнем Востоке - American Security Project
2. SunCalc, измеряет положение Солнца
3. Транспортир, строит и измеряет углы
4. OnTopReplica, размещает окна с прозрачностью сверху рабочей области (always-on-top)
5. Camera FV-5, база данных с характеристиками камер смартфонов (фокусное расстояние и размер сенсора)
6. Как рассчитать расстояние до объекта на фотографии - Stack Overflow

Читать полную версию методологии: https://medium.com/@drstache/using-shadows-and-optics-to-geolocate-a-photo-in-a-us-military-base-29bd3086283c

#кейс #расследование #тулзы