Глубокое погружение в визуализацию данных Недавно прочитал объемную книжку Hands-On Data Visualization про визуализацию данных. Чтобы сэкономить вам время, структурировал самые полезные главы из книги в этом посте.
Суперский список ресурсов по поиску датасетов
Классная глава про очистку данных и про функцию Smart Cleanup в Google
Инструмент Tabula для извлечения таблиц из pdf
Инструмент Open Refine: мощная вещь для очистки данных, которую я изучал в Georgia Tech
Важные правила построения графиков:
Клевые мануалы по созданию чартов в DataWrapper
Полезные принципы дизайна таблиц
Серия мануалов по созданию графиков на Chart.js
Любопытная глава по определению лжи на графиках
Как лгать с помощью графиков и как лгать с помощью карт
Полезный прием: выставление акцентов в данных при сторителлинге
Не мог не выделить отдельно главу про важность отличий медианы и среднего следующей старой шуткой:
There’s an old joke that when a billionaire walks into a room, everyone becomes a millionaire—on average—but the median barely changes.Сохраняйте себе этот список, оставляйте , если хотите больше контента про датавиз!
