Data Scientist Middle до Uklon Що треба робити: • імплемента | ВІДСТАНЬ. дистанційна робота

Data Scientist Middle до Uklon

Що треба робити:
• імплементація інтелектуальних сервісів та логік у роботі основного продукту;
• пропозиції та опрацювання гіпотез з пошуку і покращенню продукту, виявлення bottleneck;
• використання методів і моделей аналізу даних для вирішення задач та пошуку відповідей на продуктові гіпотези;
• реалізація успішних інструментів в прод, підтримка та навчання моделей на постійній основі;
• оцінка ризиків;
• пошук патернів в поведінці користувачів, участь у генерації продуктових кейсів як результат знайдених інсайтів;
• частина в процесі формування вимог для збору даних.

Цілі на півроку:
• робота з user behaviour analytics, аналіз та пошук патернів в аналітичних івентах поведінки користувачів;
• пошук патернів антифрод;
• адаптація у команді і колективі;
• виконання задач по оптимізації продукту;
• виконання завдань згідно пріоритетів скоупу відділу;
• робота с картографами, маршрутами, autocomplete;
• розбір контексту повідомлення і фідбеків користувачів для оптимізації SLA при обробці ОКК, прискорення обробки критичних повідомлень;
• прогнозування попиту (довгострокове та короткострокове) з урахуванням даних з 3rd party sources; прогнозування частки поїздок Uklon;
• прогнозування часу подачі авто на замовлення;
• затори — збір та аналіз GPS;
• прогнозування точок висадки;
• фінансові операції (платежі, скасування) — прогнозування та пошук аномалій.

Тому тобі будуть потрібні досвід та знання:
• відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики;
• досвід роботи більше 2-х років з Python (статистичні та ML пакети);
• експертні знання в SQL;
• знання Git та Gitflow Workflow;
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік в роботу продукту;
• наявність прикладів успішних інсайтів виявлення неочевидних патернів роботи продукту.

Бажаний досвід, навчимо, якщо не знаєш або не вмієш:
• ML serving tools: Kubeflow, MLFlow.
• ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue.
• Cloud (one of): AWS, GCP.
• ElasticSearch.
• BI tools (Tableau, Superset).

Умови:
• гнучкий графік;
• можливість вибрати зручний формат співробітництва (офіс/віддалено/міксований), тому ти маєш можливість працювати з будь-якого куточка України, й світу.

Деталі