настенька и графики

2022-08-16 22:03:07 Цвет – очень важная составляющая визуализаций. Он может работать как атрибут кодирования данных, в случае если вы красите что-то в зависимости от метрики или принадлежности к категории, но также работать на эстетику и выделение. Например, цветные оси делать не стоит как раз из-за того, что цвет будет очень отвлекать от основного, а вот если нужно подчеркнуть отклонение метрики от 0, то градиент дополнительных цветов будет очень кстати.

Про цвет могу прямо долго рассуждать, у меня процентов 90% фоток на телеофне – это цветовые сочетания, которые мне понравились, здания с цветочками и тд)) Хотела подпроникнуться самой теорией, посоветовали книгу «Искусство цвета» Иттена и его цветовой круг из 12 цветов вы наверняка видели.

Пишет он про то, что есть основные цвета: синий, жёлтый, красный, их смесь формирует вторичные – зелёный, оранжевый, фиолетовый, а впоследствии формируются и третичные из смешения вторичных. Еще очень интересно про контрасты и восприятие цветов на разном фоне. Краткий обзор на книгу. Відкрити / Коментувати

2022-08-15 10:22:34 Увидела у Ромы хорошее от Vizuators - 25 способов создания KPI.

У них есть еще классный ютуб канал с разными Табло челленджами, можно посмотреть как решать разные задачки. Відкрити / Коментувати

2022-08-13 12:39:06 Основные причины смертей в мире а формате карты-анаморфозы. Данные за 2016 год, показывают причины смерти, которые превысили 20% от общего числа смертей как минимум в 1 стране. Відкрити / Коментувати

2022-08-12 18:55:29 Marie Patino для Bloomberg про варианты визуализации экстремальной жары. Радужная шкала, где фиолетовый - экстремально холодно, красный - экстремально жарко, критикуется, так как сложно сказать, насколько фиолетовый отличается от желтого, например. Сводится к идее, что лучше брать градиент от синего к красному, как в warming stripes. Відкрити / Коментувати

2022-08-12 09:44:12 Варианты изменения легенды в графиках на ggplot2 Відкрити / Коментувати

2022-08-11 11:30:20 Симпатичный проект от команды data-to-viz.com. Ребята собрали 128 качественных визуализаций из интернета и добавили к ним фильтров: по типу визуализации и по использованному инструменту.

Всё это богатство предлагается использовать для вдохновения, когда вы испытываете трудности с выбором конкретной графической формы для вашей визуализации.

Если вы в теме, многие визуализации вам покажутся знакомыми, но все равно что-то новенькое и интересное точно найдётся.

https://www.dataviz-inspiration.com/ Відкрити / Коментувати

2022-08-09 11:06:21 Мини-инфографика про сильнейших бегунов на 200 метров от Damola Ladipo. Мне только не очень зашло расположение подписей, как будто хочется поменять местами их по порядку. Відкрити / Коментувати

2022-08-03 21:29:33 Способы визуализации неопределенности от Claus Wilke в его книге Fundamentals of Data Visualization. Отмечает, что нужно обязательно указывать уровень доверия в доверительных интервалах. Кажется очень лаконичным решение с толщиной линий. Відкрити / Коментувати

2022-07-31 13:39:50 Материалы с воркшопа про генеративное искусство на R от Danielle Navarro в рамках #RStudioConf2022. Очень красивое, первая картинка - стандартный датасет mtcars, например. Відкрити / Коментувати

2022-07-29 18:01:38 Потрясающий тред в твиттере, где DALL-e попросили заняться датавизом и наделать графиков в стиле знаменитых художников.

На картинках инфографика Ротко, Моне, в стиле манускрипта Войнича и Ван Гога.

Другое небольшое исследование с конкретными примерами графиков и стилей в DALL-E можно прочитать тут. Відкрити / Коментувати