2023-03-24 19:53:47
Всі ми буквально кожного дня бачимо, що штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН) стали ключовими технологіями, які будуть впливати на життя та бізнес.
Спеціалісти, зі знаннями в галузі ШІ/МН, будуть мати високий попит
Тож давайте розглянемо комплексний план оволодіння ШІ та МН, за версією ChatGPT-4:
Програмування на Python.
Почніть з основ програмування на Python: синтаксис, структури даних і управління.
Вивчаємо Python від Codecademy https://www.codecademy.com/learn/learn-python
Автоматизація рутинних дій з Python https://automatetheboringstuff.com/
Основи лінійної алгебри, математичного аналізу та статистики.
Допоможуть зрозуміти алгоритми ШІ та МН.
Курси від Khan Academy:
Лінійна алгебра https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra
Математичний аналіз https://www.khanacademy.org/math/calculus-all-old
Статистика та ймовірність https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Основи машинного навчання.
Вивчайте ключові поняття, алгоритми та методи МН.
«Машинне навчання» від Ендрю Нг на Coursera https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Прискорений курс з машинного навчання від Google https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Глибинне навчання та нейронні мережі.
Опануйте глибинне навчання з фокусом на штучних нейронних мережах та їх застосуванні.
«Глибоке навчання» від Ендрю Нг на Coursera https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Практичне глибинне навчання для програмістів від Fast.ai https://course.fast.ai/
Обробка природної мови (NLP).
Дізнайтеся, як застосовувати методи ШІ та МН для обробки, аналізу та генерації людської мови.
Обробка природної мови на Coursera https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
Обробка природньої мови з Python від NLTK https://www.nltk.org/book/
Комп'ютерний зір.
Навчіться застосовувати методи ШІ та МН для аналізу й інтерпретації зображень і відео.
Вступ до комп’ютерного зору з Watson and OpenCV на Coursera https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv
Офіційний навчальний посібник з OpenCV https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html
Навчання з підкріпленням.
Зрозумійте принципи навчання з підкріпленням, які фокусуються на навчанні алгоритмів приймати оптимальні рішення.
Навчання з підкріпленням на Coursera https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning
Розгортання в Deep RL на OpenAI https://spinningup.openai.com/en/latest/
Застосування знань в проєкті.
Отримайте практичний досвід та застосовуйте вивчені техніки під час роботи над проєктами.
Конкурси проєктів від Kaggle https://www.kaggle.com/competitions
Надзвичайні проєкти з машинного навчання від GitHub https://github.com/awesomedata/awesome-machine-learning-projects
Тепер ти знаєш як залишити свій слід у світі ШІ/МН!
Якщо було корисно, став
17 viewsedited 16:53
A
