Всі ми буквально кожного дня бачимо, що штучний інтелект (ШІ) | AI Club

Всі ми буквально кожного дня бачимо, що штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН) стали ключовими технологіями, які будуть впливати на життя та бізнес.

Спеціалісти, зі знаннями в галузі ШІ/МН, будуть мати високий попит

Тож давайте розглянемо комплексний план оволодіння ШІ та МН, за версією ChatGPT-4:

Програмування на Python.
Почніть з основ програмування на Python: синтаксис, структури даних і управління.

Вивчаємо Python від Codecademy https://www.codecademy.com/learn/learn-python
Автоматизація рутинних дій з Python https://automatetheboringstuff.com/

Основи лінійної алгебри, математичного аналізу та статистики.
Допоможуть зрозуміти алгоритми ШІ та МН.

Курси від Khan Academy:
Лінійна алгебра https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra
Математичний аналіз https://www.khanacademy.org/math/calculus-all-old
Статистика та ймовірність https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

Основи машинного навчання.
Вивчайте ключові поняття, алгоритми та методи МН.

«Машинне навчання» від Ендрю Нг на Coursera https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Прискорений курс з машинного навчання від Google https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

Глибинне навчання та нейронні мережі.
Опануйте глибинне навчання з фокусом на штучних нейронних мережах та їх застосуванні.

«Глибоке навчання» від Ендрю Нг на Coursera https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Практичне глибинне навчання для програмістів від Fast.ai https://course.fast.ai/

Обробка природної мови (NLP).
Дізнайтеся, як застосовувати методи ШІ та МН для обробки, аналізу та генерації людської мови.

Обробка природної мови на Coursera https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
Обробка природньої мови з Python від NLTK https://www.nltk.org/book/

Комп'ютерний зір.
Навчіться застосовувати методи ШІ та МН для аналізу й інтерпретації зображень і відео.

Вступ до комп’ютерного зору з Watson and OpenCV на Coursera https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv
Офіційний навчальний посібник з OpenCV https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html

Навчання з підкріпленням.
Зрозумійте принципи навчання з підкріпленням, які фокусуються на навчанні алгоритмів приймати оптимальні рішення.

Навчання з підкріпленням на Coursera https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning
Розгортання в Deep RL на OpenAI https://spinningup.openai.com/en/latest/

Застосування знань в проєкті.
Отримайте практичний досвід та застосовуйте вивчені техніки під час роботи над проєктами.

Конкурси проєктів від Kaggle https://www.kaggle.com/competitions
Надзвичайні проєкти з машинного навчання від GitHub https://github.com/awesomedata/awesome-machine-learning-projects

Тепер ти знаєш як залишити свій слід у світі ШІ/МН!

Якщо було корисно, став