Шість років тому Генеральна Асамблея ООН поставила 17 цілей | Kyiv International Economic Forum
Шість років тому Генеральна Асамблея ООН поставила 17 цілей сталого розвитку (ЦСР) як орієнтир для розуміння того, що потрібно світові для досягнення "кращого та більш стійкого майбутнього для всіх". Прогрес у досягненні цих цілей відбувається, але дуже повільно, зважаючи на низьку політичну волю, обмежені ресурси та пандемію COVID-19. Однак завдяки використанню технологій реалізація цілей до 2030 року, визначених ЦСР, все ж можлива.
GovLab та Французьке агентство розвитку (AFD) опублікували звіт "Нове використання технологій для розвитку: нова парадигма інтелекту", у якому досліджується, як фахівці з розвитку експериментують з новими формами технологій для досягнення ЦСР. У дослідженні враховано можливість реалізації на практиці та надано деякі рекомендації.
Висновки звіту базуються на аналізі десятків проєктів у Африці, зокрема в Сенегалі, Танзанії та Уганді. Пов’язуючи практику та теорію, цей підхід дозволяє побудувати концептуальну основу, яка допомагає спеціалістам з розвитку розподіляти ресурси та приймати ключові рішення, враховуючи конкретні обставини.
Технології можуть генерувати чотири форми інтелекту (4Is), які мають потенціал для вдосконалення рішень щодо розвитку та прискорення прогресу їх досягнення:
‣ Data intelligence – інформація про дані та випадки використання, що залежать від даних та аналітики. Він передбачає використання таких технологій, як відкриті дані, спільна робота над даними та Інтернет речей;
‣ Штучний інтелект (АІ) – випадки використання, що залежать від досягнень обчислювальної потужності. Він передбачає використання таких технологій, як машинне навчання та експертні модельні системи;
‣ Collective intelligence – колективний інтелект, випадки використання, що залежать від групової взаємодії та вдосконалення комунікацій. Він передбачає використання таких технологій, як системи спільного створення та краудсорсингу, розумніші інструменти краудсорсингу, цифрові збори громадян та відкриті інноваційні платформи;
‣ Embodied intelligence – вбудований інтелект, випадки використання, що залежать від використання штучного інтелекту у фізичному світі. Він включає технології робототехніки, безпілотні літальні апарати та тривимірні принтери.
Сенегал став прикладом використання інформації про дані для прийняття рішень. Міжнародна компанія-розробник спільно з телекомунікаційною компанією Orange створили базу даних для оцінки рівня грамотності населення, завдяки чому вдалося створити стратегію для його підвищення.
У Танзанії науковці застосували методи машинного навчання супутникових даних для оцінки ситуації на дорогах (точність склала 73%). Це дозволило визначати пріоритетні ділянки для ремонту доріг.
В Уганді завдяки колективному інтелекту вдалось допомогти громаді визначитись, які інфраструктурні проєкти вони хочуть фінансувати. Це забезпечило не тільки прозорість, а й легітимність прийняття рішень.
Своєю чергою, інтелектуальну обробку даних у поєднанні з АІ можна використовувати для автоматизації енергозатратних процесів.
Щоб досягти вигод для суспільства за допомогою нових технологічних форм, фахівці з розвитку повинні оцінювати потенційні переваги та ризики способами, які залучають усі зацікавлені сторони. Якщо вигоди перевищують ризики, ці сторони мусять разом працювати над розвитком місцевого потенціалу та забезпеченням відповідального впровадження. Ця структура вимагає ретельно визначати цілі розвитку, брати до уваги середовище перед тим, як зосередитись на розв’язанні проблем, оцінювати зрілість технології, виклики, наслідки витрат та ризики використання технології, а також наявність різноманітних засобів, що дозволяють визначити вплив та доцільність.
