KSE Google Developer Student Club

2021-07-03 15:16:11 Друзі, привіт

Маємо для вас чудові новини: наші друзі з Data Science UA підготували на липень три неймовірні події:

7 липня: Корисна аналітика без дорогих систем і зайвих складнощів

8 липня: Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading

17 липня: Курс Олександра Романко «Математика Штучного Інтелекту»

А найкраще те, що спеціально для нашої спільноти було надано промокод на знижку у 15%

FOR_KSE_DSCLUB

Промокод діє на усі ці три події, але лише для тих, хто підписаний на KSE Data Science Club

Користуйтеся та до зустрічі на подіях Відкрити / Коментувати

2021-06-20 11:04:19 Доброго ранку, друзі

Підібрали для вас декілька цікавих новин зі світу штучного інтелекту:

Реплікація стилю написання за текстом від Facebook AI

Нейронні мережі навчилися пришвидшувати 3D друк

А тут можна погратися з перекладом ієрогліфів

Як Facebook бореться з діпфейками

Новий японський стартап-єдиноріг

А також, стаття, в якій максимально простими словами описуються такі терміни як штучний інтелект, дата саєнс, машинне навчання та ін.

Приємного читання та до зустрічі Відкрити / Коментувати

2021-06-17 13:34:09 Друзі, чудова новина

Спеціально для наших підписників, промокод на 20% знижку на івент Олександра Романко!

FORSTUDENT20

До зустрічі на події Відкрити / Коментувати

2021-06-17 12:15:40 Привіт, друзі

Маємо для вас цікаві новини: вже 23 червня Олександр Романко проведе мітап на тему Applying optimization, simulations and machine learning algorithms to solve business problems!

Формат — offline та online.

Реєстрація — https://bit.ly/3gtIdzB

На мітапі:
Поговорять про те, хто такі професіонали в сфері аналітики даних і що вони роблять
Розглянуть кейси бізнесових проблем і розберемо, як їх можна вирішувати за допомогою моделей і алгоритмів
Поговорять про інтерпретацію результатів моделювання та storytelling

Подія буде корисною для:
data scientists, data analysts, developers
всіх, хто цікавиться аналітикою даних або хоче зрозуміти, чи ця галузь ваше покликання

До зустрічі Відкрити / Коментувати

2021-06-13 11:03:15 Привіт, друзі

З вами знову "Data Scientist Weekly" Сьогодні у нас дуже цікава тема - Reinforcement learning. Навчання з підкріпленням - це вид машинного навчання, який повність відрізняється від навчання з/без учителя, адже тут не те, що немає правильних відповідей, тут узагалі немає даних, для яких треба знайти відповідь

Навчання з підкріпленням займається тим, щоб навчити агента приймати правильні рішення в певному середовищі. У разі помилки, агент отримує "покарання", в протилежному випадку - нагороду. Такий вид машинного навчання широко використовується у самохідних автомобілях, фінансах, інженерії та, звичайно, робототехніці

Ми підібрали для вас декілька ресурсів, з яких можна почати вивчення цієї теми:

Введення в навчання з підкріпленням з купою прикладів та корисних посилань: https://wiki.pathmind.com/deep-reinforcement-learning

Де застосовується reinforcement learning: https://neptune.ai/blog/reinforcement-learning-applications

Невеличкий вступний курс: https://deepmind.com/learning-resources/-introduction-reinforcement-learning-david-silver

Схожий курс з деякими додатковими темами: https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-lectures-series-2018

Спеціалізація по навчанню з підкріпленням: https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning

Підручник з усіма найважливішими темами: http://www.incompleteideas.net/book/RLbook2020.pdf

Успіхів та хороших вихідних

#ds_weekly Відкрити / Коментувати

2021-06-06 11:03:24 Друзі, доброго ранку

Почніть свій день з новин зі світу штучного інтелекту:

Нова величезна модель від Китайських вчених

Ще трохи про цю модель

Як штучний інтелект вчиться в університеті

Майбутнє PyTorch

Нова компанія на ринку штучного інтелекту

Приємного читання та хорошої неділі

#ds_news Відкрити / Коментувати

2021-05-30 11:03:18 Доброго ранку

З Вами знову "Data Scientist weekly" і сьогодні ми поговоримо про Time Series

Часові ряди - особливий вид даних, що відповідає за значення змінних у різні моменти часу. А тому часові ряди вимагають особливого підходу до аналізу. Ми зібрали для Вас декілька ресурсів, щоб розпочати знайомство з методами роботи з часовими рядами:

Основи у структурованому вигляді з прикладами коду на R: https://otexts.com/fpp3/

Курс від DeepLearning.ai: https://www.coursera.org/learn/tensorflow-sequences-time-series-and-prediction?specialization=tensorflow-in-practice

Time Series в R: https://bookdown.org/kochiuyu/Technical-Analysis-with-R/time-series-analysis.html

Time Series в Python: https://www.machinelearningplus.com/time-series/time-series-analysis-python/

Використання нейронок для часових рядів: https://habr.com/ru/post/495884/

Деякі помилки при роботі з часовими рядами: https://www.kdnuggets.com/2020/03/machine-learning-time-series-forecasting-sequel.html

Успіху та до наступних зустрічей

#ds_weekly Відкрити / Коментувати

2021-05-26 17:48:41 Друзі, привіт

3 червня відбудеться панельна дискусія "Стажування здорової людини: міф чи реальність"

Представники університетів та ІТ компаній обговорять:
Коли час починати стажування,
де шукати необхідну інформацію
Які існують типи і формати стажувань
Як отримати максимум під час практики в компанії
Що таке ідеальне стажування очима ВНЗ і IT компаній

Особлива увага буде надана AI / ML / DS напрямках

Спікери:
Євген Сакало - кандидат технічних наук, доцент, координатор університетської
програми GlobalLogic в Україні
Олексій Молчановський - керівник магістерської програми Data Science та заступник декана з інновацій факультету прикладних наук Українського Католицького Університету, учасник експертного комітету з розвитку штучного інтелекту в Україні
Євген Горовий - кандидат фізико-математичних наук, засновник та виконавчий директор It-Jim, учасник експертного комітету з розвитку штучного інтелекту в Україні
Дмитро Чумаченко - кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри математичного моделювання та штучного інтелекту Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського, учасник експертного комітету з розвитку штучного інтелекту в Україні
Модератор: Вероніка Тамайо Флорес - Head of Consulting, Data Science UA, спеціаліст бізнес аналізу, бізнес перекладу (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.

Захід буде особливо корисним студентам, які шукають стажування та хочуть працювати і навчатися в ІТ компаніях

Івент безкоштовний за попередньою реєстрацією: https://forms.gle/LVkrp4CfkixoeiRH8 Відкрити / Коментувати

2021-05-23 11:03:16 Привіт, друзі

Ловіть декілька цікавих новинок зі світу штучного інтелекту:

Нова величезна мовна модель від Google

Відеочат нового покоління з ефектом присутності

Як штучний інтелект буде боротися із захворюваннями шкіри

Нова модель комп'ютерного зору з прикладами коду

Як Google просувається у розумінні інформації

Як штучний інтелект вчиться програмувати

І наостанок, цікава стаття про найбільші досягнення у сфері штучного інтелекту за перший квартал 2021: https://data-science-ua.com/blog/top-ai-achievements-of-2021-so-far/

Приємного читання та до зустрічі

#ds_news Відкрити / Коментувати